- О специалисте
- Услуги и цены
- Отзывы 52
Валентин Николаевич Сичкар
Был в сети вчера в 17:004,9252 отзыва
Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.
Регион
Санкт-Петербург
Выезд к ученику
Занятия дистанционно
О себе
Преподаю Python, анализ данных, машинное обучение, нейронные сети. Высшее педагогическое образование. Применение методики перевернутого класса. Руководитель студенческого клуба с элементами дополнительного образования по машинному обучению в магистратуре и аспирантуре. Автор научных публикаций в сфере искусственных нейронных сетей для задач распознавания изображений. Аспирантура в университете ИТМО, пишу диссертацию. Магистратура по международной программе, полностью на английском языке в Политехе Петра Великого. Прохожу курсы повышения квалификации на регулярной основе. Дополнительное образование в ИИГТ. Три красных диплома: бакалавр, специалист, магистр. Играю в шахматы, увлекаюсь бегом. Языки, фреймворки и библиотеки: Python, PyTorch, OpenCV, Flask, PyQt, Qt Designer, YOLO, CNNs, Pandas, Numpy, Git. Веду тематический Телеграм канал и ВК сообщество по компьютерному зрению
Образование
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, направление «информатика и вычислительная техника», магистр, диплом с отличием2016–2018 гг.
Подтверждено документомИТМО, повышение квалификации, программа «преподавание специальных дисциплин на английском языке»2020 г.
Подтверждено документомИТМО, повышение квалификации, программа «ораторское искусство педагога высшей школы»2021 г.
Подтверждено документомИТМО, повышение квалификации, программа «отклонить нельзя принять: публикация научной статьи»2022 г.
Подтверждено документомОпыт
Университет «ИТМО», программист2019–2020 гг.
Университет «ИТМО», ментор, ассистент преподавателя2021–2022 гг.
Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, преподаватель курса программирования и анализа данных на языке Python2022–2024 гг.
На сервисе с августа 2022 г. (2 года)
Подтверждено Профи.руДостижения
Университет Иннополис, программа обучения в рамках международного проекта по автопилотируемому транспорту2019 г.
Подтверждено документомУниверситет ИТМО, благодарность за профессиональный подход к управлению и мотивации команд2020 г.
Подтверждено документомСанкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, благодарность за участие в проекте «Цифровая кафедра», в рамках программы профессиональной переподготовки «Программирование для BIM-платформ»2023 г.
Подтверждено документомИнтегративный институт гештальт тренинга, Летняя гештальт-школа, тема «Идентичность и кризис. Фокусировки в практике гештальт-терапевта»2024 г.
Подтверждено документомГештальт-конференция. Мастер-классы, принципы мотивации и педагогики, работа со страхами, и как преодолеть переживания "я не умею", "я не могу" и конвертировать их в желание поступательно действоватьс 2024 г. (1 год)
Фотографии8
Видео7
Документы и сертификаты9
Услуги и цены
–10%
При прохождении серии из 10 занятий| 3000 ₽/60 мин. | |
Консультации и ведение проекта по обучению YOLO v3, v4, v5 на собственном наборе данных для распознавания объектов на изображениях. Индивидуальный план работы над проектом - от идеи, до результата. Подготовка и разметка набора данных, запуск обучения, тестирование после обучения. Работа проводится совместно на занятиях. Подходит как для старшеклассников, студентов, так и для взрослых, повышающих квалификацию. Рекомендуемое минимальное количество занятий: от 10 до 20. Лучший вариант - это регулярная и заблаговременная подготовка 2-4 раза в неделю. | 3000 ₽/60 мин. |
| 3000 ₽/60 мин. | |
| 3000 ₽/60 мин. | |
| 3000 ₽/60 мин. | |
От решения простых задач, до построения алгоритмов под определённый мини-проект, включая пользовательский интерфейс с кнопками, списками выбора действий и окнами отображения результатов. Представляет собой факультатив и интенсивное обучение программированию на языке Python. Подходит как для школьников, готовящихся к поступлению в университет, так и для взрослых, повышающих квалификацию и желающих освоить навыки программирования. Рекомендуемое минимальное количество занятий: от 10 до 20. Лучший вариант - это регулярная и заблаговременная подготовка 2-4 раза в неделю. | 3000 ₽/60 мин. |
Отзывы 524,92
5
4
3
2
1
51
0
0
0
1
Сначала новые
Peter
Пять с плюсом
Обучение Python
Разбирался в Пайтоне. Валентин отлично всё объясняет. Спокойно, качественно и простыми словами. Мне очень помогло, даже проснулся интерес заниматься дополнительно. Смело могу рекомендовать!
Екатерина
Пять с плюсом
Машинное обучение
Валентин на 5+ помог с работой по machine learning уровня магистратуры. Очень хорошо все объяснил и помог поправить код. Очень рекомендую!
Софья
Обучение Python
Мне понадобилась помощь в вузе с предметом «машинное обучение», были сложности с решением задач на python, а также с подготовкой к контрольной работе. Валентин подробно объяснил задания, подсказал, что я делаю не так, в итоге контрольная была написана на «отлично». Благодарю!
Стоимость работ
3000 ₽Анастасия
Пять с плюсом
Обучение Python
Спасибо Валентину Николаевичу! Очень помог с домашними заданиями. Объясняет понятно.
Петр
Обучение Python
Очень впечатляет профессионализм и глубокое знание предмета
Стоимость работ
3000 ₽Сергей
Пять с плюсом
Обучение программированию
Очень профессиональный и обстоятельный подход. Рекомендую всем кто хочет сдвинуть вопросы с мертвой точки)
Энже
Пять с плюсом
Машинное обучение
Валентин Николаевич помогает с дипломной работой, всё доходчиво объясняет, рассказывает о каждом этапе работы, нет сомнений в его компетенции!
Дарина
Пять с плюсом
Обучение Data science
Занятие было структурированным, соответствовало моим заявленным целям, мне все понравилось, рекомендую обращаться к Валентину!
Стоимость работ
3000 ₽Олеся
Обучение Data science
Подача материала и его подготовленность на высоком уровне . В процессе общения сложилось положительное впечатление. Манера подачи материала не вызывает скуки, а общение проходит в живом формате.
Олеся
Пять с плюсом
Data scientist
Очень довольна специалистов, даёт качественные знания, помогает разобраться во всем, где возникают сложности, а также объясняет все доходчиво, комфортно работать, появляется тяга к знаниям, даже если её не было до этого. Вопросов не остаётся. Очень всем советую.
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».